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你是如何进行深度学习的？说说你的方法？
深度,机器,神经网络你是如何进行深度学习的？说说你的方法？
发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：
机器学习最基本的做法，是使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测。与传统的为解决特定任务、硬编码的软件程序不同，机器学习是用大量的数据来“训练”，通过各种算法从数据中学习如何完成任务。
拓展资料：
机器学习直接来源于早期的人工智能领域，传统的算法包括决策树、聚类、贝叶斯分类、支持向量机、EM、Adaboost等等。从学习方法上来分，机器学习算法可以分为监督学习（如分类问题）、无监督学习（如聚类问题）、半监督学习、集成学习、深度学习和强化学习。传统的机器学习算法在指纹识别、基于Haar的人脸检测、基于HoG特征的物体检测等领域的应用基本达到了商业化的要求或者特定场景的商业化水平，但每前进一步都异常艰难，直到深度学习算法的出现。
最初的深度学习是利用深度神经网络来解决特征表达的一种学习过程。深度神经网络本身并不是一个全新的概念，可大致理解为包含多个隐含层的神经网络结构。为了提高深层神经网络的训练效果，人们对神经元的连接方法和激活函数等方面做出相应的调整。其实有不少想法早年间也曾有过，但由于当时训练数据量不足、计算能力落后，因此最终的效果不尽如人意。深度学习摧枯拉朽般地实现了各种任务，使得似乎所有的机器辅助功能都变为可能。无人驾驶汽车，预防性医疗保健，甚至是更好的电影推荐，都近在眼前，或者即将实现。
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回答于 2019-09-11 08:43:50
首先要明确学习的目的是什么？
出于兴趣，还是升职，还是赚钱。学习的动机一定要自驱，持续性强。
其次要分解成小目标，可以养成微习惯的学习行为，先动起来。当实现了一定效果，再继续。
最后，让成绩来继续驱动自己。
回答于 2019-09-11 08:43:50
提高深度学习能力的方法，其实非常的简单，只要不断的重复就可以了。比如看一本书，让一个人看三遍，甚至五遍，然后让他指出每一遍的新的收获。深度是一个循序渐进的过程，不求量，求质的过程。
回答于 2019-09-11 08:43:50
这个自学基本不可能，肯定要找培训机构专业学的，可以去中公教育的IT优就业了解下，他们最近出了这个学习，我朋友之前在中公学过编程，他们教学质量还是可以保障的，我朋友最近也要了他们试听课程，我朋友说还不错，上课老师是中科院的老师，讲的知识点很细致，我朋友学过编程所以听得懂，问过我朋友零基础的能学嘛，我朋友说建议有Python基础好学一些，不过中公的课程会送这个Python课程，你可以去了解下。
回答于 2019-09-11 08:43:50
怎么能深度学习？这个还是要看这个学习的，这个人有没有上进心？我知道的，一个老板穷，93年开始创业，他读书读的少，十年后有一点小成就了，但是他动不动就干他的供销商？或者爆粗口，后面可能她觉得这样也不太好，然后就去深造自己，找了清华大学的教授，一对一的授课，现在他的企业都有过十亿的资产，当你做一件事情，你发现你的能力不够的时候，还得有上进心，你才会去努力的学习
回答于 2019-09-11 08:43:50
深度学习在搜索技术，数据挖掘，机器学习，机器翻译，自然语言处理，多媒版体学习，语音，推荐和个性化技术，以及其他相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿视权听和思考等人类的活动，解决了很多复杂的模式识别难题，使得人工智能相关技术取得了很大进步。对比市面上的同类型课程，大都是局限在某一品类的项目训练，项目数量控制在3个左右。《AI深度学习》有6大实战项目，都是来自于企业的项目实操。学员在学习期间，直面复杂的开发环境，摆脱开源项目理想化开发，更加符合企业真实需求。项目包含“手写数字识别”“文学作品文本特征向量化实战”“基于GAN生成人脸图片”“基于分布式GAN人脸图片生成”“基于深度强化学习的迷宫游戏”“企业级车牌识别”6个项目。推荐可以自己联系一下中公优就业资讯详情，个人认为是非常不错的
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