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人工智能的发展趋势是什么？
人工智能,技术,领域人工智能的发展趋势是什么？
发布时间：2019-02-08加入收藏来源：互联网点击：
人类作为肉体组织，在其他自然界的物理介质面前简直是不堪一击。
人类自身的局限体现在各个方面，上面只探讨物理层面的。因为心理层面的探讨比较抽象，容易陷入哲学，宗教，信仰等等无休止的争论当中。这里，我们先不讨论。
[终极目标]
人工智能的终极目标就是让机器成为人类的助手和工具。而人类的需求是不断提升的，有了好的就想要更好的。那么，如果我们能把人工智能做成人类得心应手的工具的话，人类是否可以满意了呢？
那就让我们拭目以待吧。
谢谢。
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回答于 2019-09-11 08:43:50
从科研方面来讲，人工智能中的所有算法、模型和思路都是外国人提出来的，人工智能的范围非常广泛，统计学习或深度学习只是一小部分，人工智能还有大量问题需要解决，中国的人工智能界对人工智能的理解还不深入，仍然把统计学习和深度学习看成人工智能的主要部分，国内跟国外的研究相比还有很大差距。在最近的一次国际学术交流会议上，机器学习占了1/3，大部分文章都是中国人发表的，因为该领域发展较为成熟；还有2/3是其他方面如知识推理和规划，五六十篇学术论文中只有一两篇是中国人发表的，然而这些才是需要突破的重要问题，以此也能看到国内与国外的差距。
从应用方面来讲，由于国内的数据和市场更大，国内与世界应用水平比较接近；但在技术特别是基础原始创新上，国内与国外仍有很大差距。目前国内的50家人工智能独角兽企业，主要集中在语音识别和图像识别两方面，图像识别里主要是人脸识别，也就是说人工智能的应用领域非常有限。在人工智能应用广泛的机械制造领域中，中国目前已经成为工业机器领域的第一大市场，然而国内目前还没有掌握关键技术，高档机器人以及中低档机器人的关键零部件依赖进口。人工智能机器人的产业化需要保证可靠且成本低，美国生产的达芬奇手术机器人，国内所有的大医院都有购买，但是成本过高；目前市场上有许多三代手术机器人，成本低却无法使用，这是人工智能产业化需要解决的问题。
中国目前的人工智能研究队伍仍在不断扩大，随着科技的发展，会有更多人投入进来，也会带动人工智能的新发展。
回答于 2019-09-11 08:43:50
尽管人工智能经常唤起科幻小说中有感知能力的计算机霸主的形象，但当前的现实却大不相同。从本质上说，人工智能使用了驱动传统软件的相同的基本算法功能，但应用方式不同。
例如，标准仓库管理系统可以显示各种产品的当前水平，而智能仓库管理系统可以识别短缺，分析原因及其对整个供应链的影响，甚至采取措施纠正短缺。
人工智能可以被允许取代整个系统，做出所有决定，或者它可以被用来增强一个特定的过程。
例如，分析视频片段以识别手势，或者用语音到文本系统替换外围设备(键盘、鼠标、触摸屏)。给人的印象是，一个人正在与一个有知觉的生物互动。
正如哲学家争论人类的本性和自由意志的存在一样，计算机科学专家也在争论各种类型的人工智能。
人工智能的发展阶段
窄人工智能
只能执行有限的预定功能；想想，自动汽车，零售亭，等等。；
一般人工智能
据说相当于人类大脑根据一系列广泛的刺激自主运作的能力；
超级人工智能
总有一天它会超越人类的智慧(并且有可能接管世界)。
目前，狭义人工智能才刚刚开始进入主流计算应用。
人工智能的四个不同类别
反应人工智能
只能对现有的情况做出反应，而不是对过去的经历做出反应。
有限记忆人工智能
依靠存储的数据从最近的经验中学习来做出决策。
心智理论人工智能
能够理解会话语言、情感、非语言提示和其他直观元素；
自我意识人工智能
人的意识有自己的欲望、目标和目的。
可视化这些区别的一个好方法是人工智能驱动的扑克玩家。一个反应式的机器只会根据当前的牌局做出决定，而一个有限的内存版本会考虑过去的决定和玩家档案。
然而，使用心智理论，这个程序会拾取语音和面部暗示，一个有自我意识的人工智能可能会开始考虑是否有比玩扑克更值得做的事情。
实践层面的人工智能
人工智能目前正应用于实验室和商业/消费者环境中的一系列功能:
语音识别
允许智能系统将人类语音转换成文本或代码。
自然语言处理
语音识别的一个子集，支持人和计算机之间的对话交互。
计算机视觉
允许机器扫描图像并使用比较分析进行识别。
然而，也许人工智能最具革命性的一面是，它允许软件在适应环境时进行自我重写。
不像传统的升级程序需要花费数年的时间并且经常出错，或者甚至更新的DevOps过程以更少的中断快速地推动变化，人工智能允许给定的程序优化自己以适应高度专门化的用例。
这不仅应该降低软件许可和支持的成本，还应该提供稳定改进的性能和独特过程的开发，从而在竞争日益激烈的经济中提供关键优势。
回答于 2019-09-11 08:43:50
个人觉得，人工智能前途无量，一片光明！
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