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学习大数据有哪些技巧?
数据,基础,技术学习大数据有哪些技巧?
发布时间:2020-12-06加入收藏来源:互联网点击:
零基础从哪儿开始学首先要根据你的基本情况而定,如果你就一小白,没有任何开发基础,也没有学过任何开发语言,那就必须先从基础java开始学起(大数据支持很多开发语言,但企业用得很多的还是JAVA),接下来学习数据结构、关系型数据库、linux系统操作,夯实基础之后,再进入大数据的学习,例如:hadoop生态系统、Storm生态系统、spark实时开发的学习,学习体系如下:
阶段一、 Java语言基础
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
阶段二、 HTML、CSS与JavaScript
PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用
阶段三、 JavaWeb和数据库
数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕
阶段四、 Linux\u0026Hadoopt体系
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
阶段五、 实战(一线公司真实项目)
数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用
阶段六、 Spark生态体系
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一:基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二:新浪网(www.sina.com.cn)
阶段七、 Storm实时开发
storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一:日志告警系统项目、实战二:猜你喜欢推荐系统实战
阶段八、 大数据分析 —AI(人工智能)
Data Analyze工作环境准备\u0026数据分析基础、数据可视化、Python机器学习
1、Python机器学习2、图像识别\u0026神经网络、自然语言处理\u0026社交网络处理、实战项目:户外设备识别分析
若之前没有项目经验或JAVA基础,掌握了前三个阶段进入企业,不足以立即上手做项目,企业需再花时间与成本培养;中间三个阶段掌握扎实以后,进入企业就可以跟着做项目了,跟着一大帮人做项目倒也不用太担心自己能不能应付的来。当然了,薪资肯定是根据自己的能力来确定的。
其实重要的是除了熟练掌握这些知识以外,还要找些相应的项目去做,不管项目大小,做过与否相差很多的!掌握扎实后可直接面对企业就业,一般薪资待遇都不会很低!
回答于 2019-09-11 08:43:50
网上找华为的大数据教材,跟着学。然后做项目
回答于 2019-09-11 08:43:50
带着问题去学习。为什么非要大数据?大数据解决了什么问题。什么场景比较适用大数据?
如果没有这些问题,直接学技术也行,主要是java栈,基础架构从hadoop hdfs开始看,那是一套东西,类似单机上面的操作系统,不同之处在于操作一堆机器。大数据只是一个概念,并不复杂,复杂的是如何把异构数据整合到一起,且不出错,方便查询分析。spark在大数据处理方面比较流行。
大数据最终是要用数据,看你的精力是数据存储,计算框架,还是数据应用了。个人感觉数据应用是关键,因为我们没有核心科技,都是老外写的,只要用好就行,其他的工作更像运维的工作。
回答于 2019-09-11 08:43:50
大数据工程师知识图谱:
回答于 2019-09-11 08:43:50
在产业互联网发展趋势下,大数据开发对于企业数据的储存与处理显得非常重要,况且现在是大数据时代,大数据的发展直接影响着我们生活当中的衣食住行,故此,想学习大数据开发技术的小伙伴越来越多。
学习大数据并不是小伙伴想象的那么简单,大数据是一项比较复杂且综合性比较高的编程语言,想要自学大数据开发技术不仅需要一定的编程基础,还需要有较强的逻辑思维能力,才可以选择自学大数据开发技术。
对于零基础的小伙伴来说,参加大数据培训是一个比较不错的选择。在大数据培训班不仅可以系统的学习大数据开发技术知识,还可以在学习基础知识的过程中积累项目实战经验,那小伙伴应该怎么学习呢?
1.基础知识的积累
想要学好大数据开发技术,小伙伴要注重基础知识的积累,尤其是对零基础的小伙伴来说。零基础小伙伴需要先学习java等编程基础,才好接受大数据相关技术知识,否则小伙伴会听的云里雾里的,听不明白,更不用说入门了。
2.基础小项目的练习
小伙伴在学习大数据开发技术过程中,要针对所学的基础知识进行练习相关的小项目,能够更好让小伙伴理解大数据相关技术知识,让小伙伴的基础知识更扎实。
3.以用为学
小伙伴可以根据各大招聘网站去了解企业对大数据技术的需求是什么,确定自己的发展方向,带着需求和发展方向会将技术需求缩小到一定范围,小伙伴可以针对性学习大数据技术知识,以用为学,才能在学习中提高学习效率,在工作中提升自身职业价值。
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