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未来人类大部分的记忆能力会被人工智能取代,死记硬背的应试教育还能适应社会发展吗?
死记硬背,人工智能,人类未来人类大部分的记忆能力会被人工智能取代,死记硬背的应试教育还能适应社会发展吗?
发布时间:2020-12-06加入收藏来源:互联网点击:
回答于 2019-09-11 08:43:50
死记硬背和题海战术,确实是目前中国教育的一大诟病。这主要也源于我们现在的高考,多数情况下,通过一些个记忆方法的改进,就可以有效的来应付和完成。人工智能时代的来临,无论是对我们各行各业,还是对于我们的教育,都会产生根本性的冲击。
我们现行的教育体系是工业革命以后的产物,也就是说我们的现行的教育体系是适合工业时代的,对工业时代的发展是作出巨大贡献的。但是随着人工智能时代的来临,我们的教育体系必然要会做出巨大的调整,以适应未来全新时代发展的需要。
农耕时代,我们的教育形态表现为小规模,个性化。工业时代的教育形态则表现为大规模标准化。这种变化为教育的普及和对工业化进度的推进起到了重大的作用。
而人工智能时代,我们的教育形态必然转变为大规模化和个性化。也就是说我们的教育要真正的实现因材施教。所以一个全新时代的来临,必然会推动社会形态和教育形态的发展和转变。我们的家长朋友,只有及早的预判这种发展趋势,才能够在教育上领先一步,不至于培养出全新时代不需要的人才。
回答于 2019-09-11 08:43:50
第一,大家也都当过学生,死记硬背真的会考的超高分吗?好好回忆自己身边那些学霸学神,有多少是死记硬背的。死记硬背会考的还行,但是要是真的出类拔萃靠死记硬背真的是行不通的。文科的我不知道,但是作为一个理科生,我感觉死记硬背真的有点自寻死路了,更多的是要理解,而不是记忆。而且,死记硬背也并不是全部的不可行,具体的情况具体分析,就算是同一门学科,不同的知识类型,对待的方式也应该有所区别,要是一句话就全部概括,那就有失偏颇。
第二,人类的记忆和人工智能是有很大的区别的。人的记忆不会遗传给下一代,一个孩子只能通过漫长的学习才能够掌握一定的知识,形成自己的知识储备,并且这个知识储备是不会和自己的家长、老师一样,因为吸收知识的时候,会有自己的理解加入,这可能也是人类能不断发展,不断创新的源泉之一,因此思维不会那么容易固化。但是作为机器存在的人工智能就不是那么多变了,遵循某些算法去学习,就算是在智能,如果还是依靠某些特定的算法,那也会有一定的局限性存在。
所以,应式教育说了那么多年了,其实作为一个还没毕业的学生来说,个人理解:如果连简单的应试教育都过不了关,你还能成功到哪里去。不要给我举那些没受过良好的教育,没有通过应试教育也能成功的例子,我只能说幸存者偏差了,无论是科举制度还是现在的教育制度,选拔出来的精英真的太多太多,也肯定有漏掉的,但是组成封建社精英的群体,还是现代社会的精英群体,是通过应试教育来获得精英席位的人占绝大多数。
回答于 2019-09-11 08:43:50
谢谢邀请。
其实很多人都误解了。一个人真正的能力肯定不是死记硬背,但反复训练却真是掌握和提升能力的重要手段,君不闻王献之练书法用光十八缸水的故事吗?还有现代研究也表明,大多数的技能10000小时的练习,是区分专业和非专业的分水岭,任何事情都要有量的积累,才有质的飞跃。
倒是有一个问题需要我们深思,随着科技进步,将来一些基础的知识和技能很有可能以芯片植入或数据倒入的方式直接进入人类的大脑,不再需要漫长的学习过程,这才是真正的死记硬背,人类如何提高思考的效率和深度,才是真的问题。
回答于 2019-09-11 08:43:50
谢邀。
人类发明并使用工具,同时工具也在驯化着人类。如果不能够和工具协同进步,共同协作,那么终将被淘汰。
工具一方面拓展了人类的能力边界,另外一方面也改变了人类的能力结构。技术的进步对于人类知识结构的改变,并不是只有人工智能出现才发生的。
机器和人相比,确实有很多的优势。比如人会偷懒,容易感到疲倦,讨厌重复性的工作,而机器不会有这样的问题。
任何一次科技革命都会减少对于初级岗位的需求,那些重复性、标准化的工作岗位都会大规模的消失。
比如在20世纪90年代,随着自动取款机在很多城市和郊区出现,直接导致了美国银行界的17.9万出纳失业。
虽然,随着科技的发展,机器变得越来越智能,它甚至可以自我学习,但并不是所有的工作都能够自动化处理的,也有很多工作内容是机器没办法处理的。
要想让自己不被淘汰,那最好的办法是让人类的智能和人工智能能够充分的结合起来。
在很长一段时间内,记忆力都被认为是主要的能力,一个人记忆力比较好会被认为是聪明。不过,互联网出现之后,这种情况发生了变化。
一般情况下,一个人的记忆力智能开发10%左右,即便是一个人的记忆力可以完全被开发,和互联网上的知识相比,也是小巫见大巫。
在互联网时代,如果能熟练的运用网络,就好像有了个开了“外挂”的大脑,在面对问题的时候能迅速集合这个领域最优秀头脑中的知识。
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